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        <title>ABACUS SDFT使用教程 · GitBook</title>
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        <meta name="description" content="作者：陈涛，邮箱：chentao@stu.pku.edu.cn">
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                    ABACUS使用教程
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.1.1" data-path="ru-he-gong-xian-abacus-shi-yong-jiao-cheng.html">
            
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                    如何贡献ABACUS使用教程
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.1.2" data-path="abacus-md-shi-yong-jiao-cheng.html">
            
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                    ABACUS MD使用教程
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="1.1.3" data-path="abacus-sdft-shi-yong-jiao-cheng.html">
            
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                    ABACUS SDFT使用教程
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

    

    <li class="divider"></li>

    <li>
        <a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
            Published with GitBook
        </a>
    </li>
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        <a href="." >ABACUS SDFT使用教程</a>
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<h2 id="1-&#x4ECB;&#x7ECD;">1. &#x4ECB;&#x7ECD;</h2>
<p>&#x672C;&#x6559;&#x7A0B;&#x65E8;&#x5728;&#x4ECB;&#x7ECD;ABACUS&#x4E2D;SDFT&#x529F;&#x80FD;&#x3002;&#x5728;&#x8FDB;&#x884C;&#x9AD8;&#x6E29;&#x7684;&#x6E29;&#x7A20;&#x5BC6;&#x7269;&#x8D28;&#x8BA1;&#x7B97;&#x65F6;&#xFF08;&#x6570;&#x5341;&#x5230;&#x4E0A;&#x5343;eV&#xFF09;&#xFF0C;&#x4F20;&#x7EDF;&#x7684;KSDFT&#x9700;&#x8981;&#x4F7F;&#x7528;&#x5F88;&#x591A;&#x5360;&#x636E;&#x6001;&#x7535;&#x5B50;&#x6CE2;&#x51FD;&#x6570;&#x5BFC;&#x81F4;&#x8BA1;&#x7B97;&#x56F0;&#x96BE;&#xFF0C;&#x800C;SDFT&#x4F7F;&#x7528;&#x968F;&#x673A;&#x6CE2;&#x51FD;&#x6570;&#x8F68;&#x9053;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x6709;&#x6548;&#x5730;&#x907F;&#x5F00;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x5E94;&#x7528;&#x4E8E;&#x9AD8;&#x6E29;&#x8BA1;&#x7B97;&#x3002;&#x5173;&#x4E8E;SDFT&#x6709;&#x5F88;&#x591A;&#x53C2;&#x8003;&#x6750;&#x6599;&#xFF0C;&#x5176;&#x4E2D;ABACUS&#x4E2D;SDFT&#x7B97;&#x6CD5;&#x7EC6;&#x8282;&#x548C;&#x7B80;&#x5355;&#x5E94;&#x7528;&#x89C1;&#xFF1A;<a href="https://doi.org/10.1103/PhysRevB.106.125132" target="_blank">Plane-wave-based stochastic-deterministic density functional theory for extended systems</a>&#x672C;&#x6559;&#x7A0B;&#x4E2D;&#x5C06;&#x4F1A;&#x5C55;&#x793A;&#x5982;&#x4F55;&#x5728;ABACUS&#x8BA1;&#x7B97;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;SDFT&#x529F;&#x80FD;&#x3002;</p>
<h2 id="2&#x51C6;&#x5907;">2.&#x51C6;&#x5907;</h2>
<p>ABACUS&#x7684;&#x8F6F;&#x4EF6;&#x5305;&#x4E2D;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x4E00;&#x4E2A;SDFT&#x7684;&#x7B97;&#x4F8B;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4ECE;Gitee&#x4E0A;<a href="https://gitee.com/deepmodeling/abacus-develop/tree/develop/examples/stochastic" target="_blank">&#x4E0B;&#x8F7D;</a>&#x3002;&#x7B97;&#x4F8B;&#x4E2D;&#x6709;&#x4E8C;&#x4E2A;&#x6587;&#x4EF6;&#x5939;&#xFF0C;pw_Si2&#x548C;pw_md_Alpw_Si2&#xFF1A;&#x8FD9;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7535;&#x5B50;&#x6E29;&#x5EA6;&#x4E3A;0.6 Ry&#xFF08;&#x7EA6;8.16 eV&#xFF09; 2&#x539F;&#x5B50;&#x91D1;&#x521A;&#x77F3;&#x7ED3;&#x6784;Si&#x7684;SCF&#x7B97;&#x4F8B;&#xFF0C;KPT&#x6587;&#x4EF6;&#x548C;STRU&#x6587;&#x4EF6;&#x4E0E;&#x5E73;&#x5E38;&#x7684;KSDFT&#x8BA1;&#x7B97;&#x5E76;&#x65E0;&#x533A;&#x522B;&#xFF0C;&#x4E3B;&#x8981;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x5728;&#x4E8E;INPUT&#xFF0C;&#x76EE;&#x524D;SDFT&#x4EC5;&#x652F;&#x6301;smearing_method&#x4E3A;fd&#x3002;</p>
<pre><code class="lang-bash">INPUT_PARAMETERS
<span class="hljs-comment">#Parameters     (General)</span>
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nbands_sto      64
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method_sto      1
<span class="hljs-comment">#Parameters (Accuracy)</span>
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<span class="hljs-comment">#Parameters (Smearing)</span>
smearing_method fd
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</code></pre>
<p>&#x8FD9;&#x4E9B;&#x53C2;&#x6570;&#x5728;ABACUS&#x7684;<a href="https://abacus.deepmodeling.com/en/latest/advanced/input\_files/input-main.html#electronic-structure-sdft" target="_blank">&#x7EBF;&#x4E0A;&#x6587;&#x6863;</a>&#x4E2D;&#x5747;&#x6709;&#x8BF4;&#x660E;&#xFF0C;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x518D;&#x8FDB;&#x884C;&#x7B80;&#x5355;&#x6982;&#x8FF0;&#xFF1A;</p>
<ul>
<li>esolver_type&#x662F;&#x603B;&#x63A7;&#x5236;&#xFF0C;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x4E3A;ksdft&#xFF0C;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E3A;sdft&#xFF0C;&#x624D;&#x4F1A;&#x4F7F;&#x7528;SDFT&#x8BA1;&#x7B97;</li>
<li>nbands&#x662F;&#x4F7F;&#x7528;KS&#x8F68;&#x9053;&#x6570;&#x76EE;&#xFF0C;&#x5982;&#x679C;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E3A;0&#xFF0C;&#x4E14;nbands_sto&#x4E0D;&#x4E3A;0&#xFF0C;&#x5219;&#x4F1A;&#x8FDB;&#x884C;SDFT&#x8BA1;&#x7B97;&#xFF1B;&#x5982;&#x679C;&#x4E0D;&#x4E3A;0&#xFF0C;&#x4E14;nbands_sto&#x4E0D;&#x4E3A;0&#xFF0C;&#x5219;&#x4F1A;&#x8FDB;&#x884C;&#x6DF7;&#x5408;KS&#x548C;&#x968F;&#x673A;&#x8F68;&#x9053;&#x7684;SDFT&#x8BA1;&#x7B97;&#xFF0C;&#x4E5F;&#x79F0;&#x4E4B;&#x4E3A;MDFT&#x3002;&#x4E00;&#x822C;nbands&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E3A;&#x80FD;&#x91CF;&#x4F4E;&#x4E8E;&#x8D39;&#x7C73;&#x80FD;&#x7EA7;&#x5BF9;&#x5E94;&#x7684;&#x80FD;&#x5E26;&#x6570;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x53D6;&#x5F97;&#x6548;&#x7387;&#x4E0E;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x7684;&#x5E73;&#x8861;</li>
<li>nbands_sto&#x662F;&#x4F7F;&#x7528;&#x968F;&#x673A;&#x6CE2;&#x51FD;&#x6570;&#x8F68;&#x9053;&#x6570;&#x76EE;&#xFF0C;&#x8D8A;&#x5927;&#x5219;&#x968F;&#x673A;&#x8BEF;&#x5DEE;&#x8D8A;&#x5C0F;&#xFF0C;&#x4F46;&#x6548;&#x7387;&#x4E5F;&#x4F1A;&#x964D;&#x4F4E;&#x3002;&#x4E00;&#x822C;&#x91C7;&#x7528;10&#x4E2A;&#x5DE6;&#x53F3;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x968F;&#x673A;&#x79CD;&#x5B50;&#x751F;&#x6210;&#x7684;&#x76F8;&#x540C;&#x6570;&#x76EE;&#x7684;&#x968F;&#x673A;&#x6CE2;&#x51FD;&#x6570;&#x8F68;&#x9053;&#x8FDB;&#x884C;SDFT&#x8BA1;&#x7B97;&#xFF0C;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x80FD;&#x91CF;&#x8BEF;&#x5DEE;&#xFF0C;&#x8C03;&#x6574;&#x968F;&#x673A;&#x6CE2;&#x51FD;&#x6570;&#x8F68;&#x9053;&#x6570;&#x76EE;&#x63A7;&#x5236;&#x80FD;&#x91CF;&#x8BEF;&#x5DEE;&#x5C0F;&#x4E8E;&#x4E07;&#x5206;&#x4E4B;&#x4E00;&#x5373;&#x53EF;&#x3002;&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x6B64;&#x9879;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E3A;0&#x4F1A;&#x5BFC;&#x81F4;ABACUS&#x4F7F;&#x7528;&#x5B8C;&#x5907;&#x57FA;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BA1;&#x7B97;&#xFF0C;&#x6548;&#x7387;&#x6781;&#x4F4E;&#xFF01;</li>
<li>nche_sto&#x662F;&#x5207;&#x6BD4;&#x96EA;&#x592B;&#x5C55;&#x5F00;&#x9636;&#x6570;&#xFF0C;&#x8D8A;&#x5927;&#x5219;&#x9636;&#x6570;&#x8D8A;&#x591A;&#xFF0C;&#x7CBE;&#x5EA6;&#x8D8A;&#x9AD8;&#x4F46;&#x6548;&#x7387;&#x4F1A;&#x964D;&#x4F4E;&#x3002;&#x5927;&#x81F4;&#x5173;&#x7CFB;&#x4E3A;&#x6E29;&#x5EA6;&#xFF08;&#x53CD;&#x6BD4;&#x5173;&#x7CFB;&#xFF09;&#x8D8A;&#x5927;&#xFF0C;&#x9636;&#x6570;&#x8D8A;&#x5C0F;&#xFF1B;ecut&#xFF08;&#x6B63;&#x6BD4;&#x5173;&#x7CFB;&#xFF09;&#x8D8A;&#x5927;&#xFF0C;&#x9636;&#x6570;&#x8D8A;&#x5927;&#xFF1B;&#x63A8;&#x8350;&#x4F7F;running_scf.log&#x4E2D;&#x7684;Chebyshev Precision&#x5C0F;&#x4E8E;1e-8</li>
<li>method_sto&#x662F;&#x8FDB;&#x884C;SDFT&#x8BA1;&#x7B97;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;1&#x4EE3;&#x8868;&#x6D88;&#x8017;&#x5185;&#x5B58;&#x8F83;&#x5C11;&#x4F46;&#x7A0D;&#x6162;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;2&#x4EE3;&#x8868;&#x66F4;&#x5FEB;&#x4F46;&#x9700;&#x8981;&#x66F4;&#x5927;&#x5185;&#x5B58;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x662F;2</li>
</ul>
<p>pw_md_Al&#xFF1A;&#x8FD9;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7535;&#x5B50;&#x6E29;&#x5EA6;&#x4E3A;7.35 Ry&#xFF08;&#x7EA6;100 eV&#xFF09;16&#x539F;&#x5B50;Al&#x7684;MD&#x7B97;&#x4F8B;</p>
<pre><code class="lang-bash">INPUT_PARAMETERS
<span class="hljs-comment">#Parameters     (General)</span>
calculation     md
esolver_<span class="hljs-built_in">type</span>    sdft
pseudo_dir      ../../../tests/PP_ORB
nbands          0
nbands_sto      64
nche_sto        20
method_sto      2
<span class="hljs-comment">#Parameters (Accuracy)</span>
ecutwfc         50
scf_nmax        20
scf_thr         1e-6
symmetry        1
<span class="hljs-comment">#Parameters (Smearing)</span>
smearing_method fd
smearing_sigma  7.34986072
<span class="hljs-comment">#Parameters (MD)</span>
md_tfirst       1160400
md_dt           0.2
md_nstep        10
</code></pre>
<p>&#x6CE8;&#x610F;calculation&#x9700;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E3A;md&#xFF0C;esolver_type&#x9700;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E3A;sdft&#xFF0C;&#x624D;&#x80FD;&#x8FDB;&#x884C;&#x57FA;&#x4E8E;SDFT&#x7684;MD&#x6A21;&#x62DF;&#x3002;&#x540C;&#x65F6;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;nbands&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E3A;0&#xFF0C;nbands_sto&#x8BBE;&#x7F6E;&#x4E3A;64&#xFF0C;&#x610F;&#x5473;&#x7740;&#x8FDB;&#x884C;&#x4EC5;&#x4F7F;&#x7528;&#x968F;&#x673A;&#x8F68;&#x9053;&#x7684;SDFT&#x8BA1;&#x7B97;&#xFF0C;&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;MDFT&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#x8FD8;&#x6709;&#x5982;&#x4E0B;&#x53C2;&#x6570;&#x53EF;&#x80FD;&#x4F1A;&#x7528;&#x5230;&#xFF1A;</p>
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